Linux命令集合

宝塔

1	url=https://download.bt.cn/install/install_lts.sh;if [ -f /usr/bin/curl ];then curl -sSO $url;else wget -O install_lts.sh $url;fi;bash install_lts.sh ed8484bec

1	wget -O install.sh https://download.bt.cn/install/install_lts.sh && sudo bash install.sh ed8484bec

bt

1	rm -f /www/server/panel/data/admin_path.pl

1Panel

1	curl -sSL https://resource.fit2cloud.com/1panel/package/quick_start.sh -o quick_start.sh && sh quick_start.sh

1	curl -sSL https://resource.fit2cloud.com/1panel/package/quick_start.sh -o quick_start.sh && sudo bash quick_start.sh

1	1pctl user-info

SSH连接

1	ssh root@172.24.187.190

虚拟机网络配置

1	sudo vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

1	BOOTPROTO="static"

1	sudo systemctl restart network

ip addr

1	ip address

1	ping -c 4 8.8.8.8

解压文件

1	tar zxvf xxx.tg

1	tar zxvf xxx.tgz -C /home

1	tar -zcvf xxx.tar.gz

1	tar -zxvf xxx.tar.gz -C /home

Docker安装

yum remove docker \
    docker-client \
    docker-client-latest \
    docker-common \
    docker-latest \
    docker-latest-logrotate \
    docker-logrotate \
    docker-engine \
    docker-selinux

因为使用的 CentOS 7 仓库已经被归档，当前的镜像地址无法找到所需的文件。CentOS 7 的官方支持已经结束，部分仓库已被移至归档库。这导致了你的 yum 命令无法找到所需的元数据文件。CentOS 7 的官方仓库在 2024 年 6 月 30 日之后已经停止维护。因此，使用最新的 CentOS 7 官方仓库可能会遇到问题。

解决方法

1	cd /etc/yum.repos.d

1	cp CentOS-Base.repo CentOS-Base.repo.backup

1	vi CentOS-Base.repo

# CentOS-Base.repo
#
# The mirror system uses the connecting IP address of the client and the
# update status of each mirror to pick mirrors that are updated to and
# geographically close to the client.  You should use this for CentOS updates
# unless you are manually picking other mirrors.
#
# If the mirrorlist= does not work for you, as a fall back you can try the 
# remarked out baseurl= line instead.
#
#
 
[base]
name=CentOS-$releasever - Base
#mirrorlist=http://mirrorlist.centos.org/?release=$releasever&arch=$basearch&repo=os&infra=$infra
#baseurl=http://mirror.centos.org/centos/$releasever/os/$basearch/
#baseurl=http://vault.centos.org/7.9.2009/x86_64/os/
baseurl=http://vault.centos.org/7.9.2009/os/$basearch/
gpgcheck=1
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-7
 
#released updates 
[updates]
name=CentOS-$releasever - Updates
#mirrorlist=http://mirrorlist.centos.org/?release=$releasever&arch=$basearch&repo=updates&infra=$infra
#baseurl=http://mirror.centos.org/centos/$releasever/updates/$basearch/
#baseurl=http://vault.centos.org/7.9.2009/x86_64/os/
baseurl=http://vault.centos.org/7.9.2009/updates/$basearch/
gpgcheck=1
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-7
 
#additional packages that may be useful
[extras]
name=CentOS-$releasever - Extras
#mirrorlist=http://mirrorlist.centos.org/?release=$releasever&arch=$basearch&repo=extras&infra=$infra
#$baseurl=http://mirror.centos.org/centos/$releasever/extras/$basearch/
#baseurl=http://vault.centos.org/7.9.2009/x86_64/os/
baseurl=http://vault.centos.org/7.9.2009/extras/$basearch/
gpgcheck=1
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-7
 
#additional packages that extend functionality of existing packages
[centosplus]
name=CentOS-$releasever - Plus
#mirrorlist=http://mirrorlist.centos.org/?release=$releasever&arch=$basearch&repo=centosplus&infra=$infra
#baseurl=http://mirror.centos.org/centos/$releasever/centosplus/$basearch/
#baseurl=http://vault.centos.org/7.9.2009/x86_64/os/
baseurl=http://vault.centos.org/7.9.2009/centosplus/$basearch/
gpgcheck=1
enabled=0
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-CentOS-7

1	sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

1	sudo yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

1	sudo sed -i 's+download.docker.com+mirrors.aliyun.com/docker-ce+' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo

1	sudo yum makecache fast

1	yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

配置镜像加速地址

1	mkdir -p /etc/docker

tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://xxxx.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF

1	systemctl daemon-reload

1	systemctl restart docker

Docker命令集

1	systemctl start docker

1	systemctl stop docker

1	systemctl restart docker

1	systemctl enable docker

docker ps

1	docker images

1	sudo docker stop

1	docker stop 容器名称或ID

1	docker stop 容器名称1 容器名称2

1	docker ps -q \| xargs docker stop

1	docker run --restart=always 容器id 或容器名称

1	docker update --restart=always 容器id 或容器名称

1	docker update --restart=no 容器id 或容器名称

1	docker update --restart=always $(docker ps -aq)

1	docker update --restart=always mysql mysql5 redis nacos minio 1Panel-mysql 1Panel-halo 1Panel-frpc

1	docker update --restart=always 1Panel-frpc

1	docker update --restart=no $(docker ps -aq)

1	docker load -i xxx.tar

修改DNS

1	vi /etc/resolv.conf

# Generated by NetworkManager
nameserver 8.8.8.8
nameserver 223.5.5.5

解除端口占用

1	netstat -aon\|findstr 端口号

1	taskkill /pid PID -t -f

网络

Java项目往往需要访问其它各种中间件，例如MySQL、Redis等。现在，我们的容器之间能否互相访问呢？我们来测试一下

首先，我们查看下MySQL容器的详细信息，重点关注其中的网络IP地址：

# 1.用基本命令，寻找Networks.bridge.IPAddress属性
docker inspect mysql
# 也可以使用format过滤结果
docker inspect --format='{{range .NetworkSettings.Networks}}{{println .IPAddress}}{{end}}' mysql
# 得到IP地址如下：
172.17.0.2

# 2.然后通过命令进入dd容器
docker exec -it dd bash

# 3.在容器内，通过ping命令测试网络
ping 172.17.0.2
# 结果
PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.053 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.059 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.058 ms

发现可以互联，没有问题。

但是，容器的网络IP其实是一个虚拟的IP，其值并不固定与某一个容器绑定，如果我们在开发时写死某个IP，而在部署时很可能MySQL容器的IP会发生变化，连接会失败。

所以，我们必须借助于docker的网络功能来解决这个问题，官方文档：

https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/network/

常见命令有：

命令	说明	文档地址
docker network create	创建一个网络	docker network create
docker network ls	查看所有网络	docs.docker.com
docker network rm	删除指定网络	docs.docker.com
docker network prune	清除未使用的网络	docs.docker.com
docker network connect	使指定容器连接加入某网络	docs.docker.com
docker network disconnect	使指定容器连接离开某网络	docker network disconnect
docker network inspect	查看网络详细信息	docker network inspect

教学演示：自定义网络

创建网络

1	docker network create mynet

1	docker network ls

# 结果：
NETWORK ID     NAME      DRIVER    SCOPE
639bc44d0a87   bridge    bridge    local
403f16ec62a2   hmall     bridge    local
0dc0f72a0fbb   host      host      local
cd8d3e8df47b   none      null      local
# 其中，除了hmall以外，其它都是默认的网络

# 3.让dd和mysql都加入该网络，注意，在加入网络时可以通过--alias给容器起别名
# 这样该网络内的其它容器可以用别名互相访问！
# 3.1.mysql容器，指定别名为db，另外每一个容器都有一个别名是容器名
docker network connect hmall mysql --alias db
# 3.2.db容器，也就是我们的java项目
docker network connect hmall dd

# 4.进入dd容器，尝试利用别名访问db
# 4.1.进入容器
docker exec -it dd bash
# 4.2.用db别名访问
ping db
# 结果
PING db (172.18.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.070 ms
64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.056 ms
# 4.3.用容器名访问
ping mysql
# 结果：
PING mysql (172.18.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.044 ms
64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.054 ms

OK，现在无需记住IP地址也可以实现容器互联了。

总结：

在自定义网络中，可以给容器起多个别名，默认的别名是容器名本身
在同一个自定义网络中的容器，可以通过别名互相访问

安装wget 下载地址

1	rpm -ivh /opt/wget-1.14-10.el7.x86_64.rpm

1	rpm -qa \| grep wget

1	wget --version

1	sudo yum install -y wget

1	sudo apt-get install wget

安装Python、pip

1	sudo yum install epel-releasesudo yum install python-pip

1	sudo yum -y install epel-release

1	sudo yum -y install python-pip

1	sudo apt-get install python3-pip

pip -V

1	pip3 --version

安装升级Python、pip 下载链接

1	yum update

1	sudo apt update

1	sudo apt-get update

1	sudo mkdir /usr/local/python3

1	wget --no-check-certificate https://www.python.org/ftp/python/3.8.2/Python-3.8.2.tgz

1	tar xzvf Python-3.8.2.tgz

1	cd Python-3.8.2

1	sudo ./configure --prefix=/usr/local/python3

sudo make

1	sudo make install

1	rm /usr/bin/python

1	sudo ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python

python -V

1	sudo apt install python3

1	python3 --version

1	python -m pip install --upgrade pip

1	vi ~/.bashrc

1	export PATH=/usr/local/python3/bin/:$PATH

1	source ~/.bashrc

pip -V

1	vi /usr/bin/yum

1	#!/usr/bin/python2.7

1	#!/usr/bin/python2.7

安装speedtest-cli 网络测速

1	sudo pip install speedtest-cli

1	sudo apt install speedtest-cli

1	speedtest-cli --version

1	speedtest-cli

fps客户端配置

[[proxies]]
name="name"
type ="tcp" 
localIp = "localhost"
localPort = 11
remotePort = 11

启动文件目录格式的elasticsearch

1	cd /usr/local/soft/elasticsearch-7.17.16

1	bin/elasticsearch

1	bin/elasticsearch -d

java应用部署

打包jar包

# 基础镜像
FROM openjdk:11.0-jre-buster
# 设定时区
ENV TZ=Asia/Shanghai
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
# 拷贝jar包
COPY backend.jar /app.jar
# 入口
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]

把jar包和Dockerfile文件一起放到服务器的某个文件中
进入那个文件位置

1	docker build -t blink_backend .

1	docker images

1	docker run -d --name blink_backend -p 7070:7070 blink_backend

1	docker logs -f blink_backend

MySQL容器

1	docker pull mysql

1	docker images

上传mysql文件

docker run -d \
  --name mysql \
  -p 3306:3306 \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
  -v ./mysql/data:/var/lib/mysql \
  -v ./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \
  -v ./mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d \
  --restart=always \
  --network mynet \
  --ip 172.20.0.2 \
  mysql --lower_case_table_names=1

1	docker pull mysql:5.7

1	docker images

上传mysql文件

docker run -d \
  --name mysql5 \
  -p 3305:3306 \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
  -v ./mysql5/data:/var/lib/mysql \
  -v ./mysql5/conf:/etc/mysql/conf.d \
  -v ./mysql5/init:/docker-entrypoint-initdb.d \
  --restart=always \
  --network mybak \
  --ip 172.21.0.2 \
  mysql:5.7 --lower_case_table_names=1

Redis安装

1	docker pull redis

上传redis文件

docker run \
--name redis \
-p 6379:6379 \
-v ./redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-v ./redis/data:/data \
--restart=always \
--network mynet \
--ip 172.20.0.3 \
-d redis redis-server /etc/redis/redis.conf \
--requirepass 123456

手动解决配置文件密码不生效

1	docker exec -it redis bash

1	redis-cli config set requirepass 123456

安装nacos

PREFER_HOST_MODE=hostname
MODE=standalone
SPRING_DATASOURCE_PLATFORM=mysql
MYSQL_SERVICE_HOST=mysql
MYSQL_SERVICE_DB_NAME=nacos
MYSQL_SERVICE_PORT=3306
MYSQL_SERVICE_USER=root
MYSQL_SERVICE_PASSWORD=123456
MYSQL_SERVICE_DB_PARAM=characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true&useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&serverTimezone=Asia/Shanghai

1	docker pull nacos/nacos-server:v2.2.2

docker run -d \
--name nacos \
--env-file ./nacos/custom.env \
-p 8848:8848 \
-p 9848:9848 \
-p 9849:9849 \
--restart=always \
--network mynet \
--ip 172.20.0.4 \
nacos/nacos-server:v2.2.2

1	cd /home/nacos/conf

1	vi application.properties

### Open the authentication system::
 
nacos.core.auth.system.type=nacos
nacos.core.auth.enabled=true

### JWT令牌的密钥建议自行生成更换
nacos.core.auth.plugin.nacos.token.secret.key=SecretKey012345678901234567890123456789012345678901234567890123456789
 
### Base64编码的字符串
nacos.core.auth.plugin.nacos.token.secret.key=VGhpc0lzTXlDdXN0b21TZWNyZXRLZXkwMTIzNDU2Nzg=
nacos.core.auth.server.identity.key=example
nacos.core.auth.server.identity.value=example

elastic技术栈

Elasticsearch是由elastic公司开发的一套搜索引擎技术，它是elastic技术栈中的一部分。完整的技术栈包括：

Elasticsearch：用于数据存储、计算和搜索
Logstash/Beats：用于数据收集
Kibana：用于数据可视化

整套技术栈被称为ELK，经常用来做日志收集、系统监控和状态分析等等：

整套技术栈的核心就是用来存储、搜索、计算的Elasticsearch，因此我们接下来学习的核心也是Elasticsearch。

我们要安装的内容包含2部分：

elasticsearch：存储、搜索和运算
kibana：图形化展示

首先Elasticsearch不用多说，是提供核心的数据存储、搜索、分析功能的。

然后是Kibana，Elasticsearch对外提供的是Restful风格的API，任何操作都可以通过发送http请求来完成。不过http请求的方式、路径、还有请求参数的格式都有严格的规范。这些规范我们肯定记不住，因此我们要借助于Kibana这个服务。

Kibana是elastic公司提供的用于操作Elasticsearch的可视化控制台。它的功能非常强大，包括：

对Elasticsearch数据的搜索、展示
对Elasticsearch数据的统计、聚合，并形成图形化报表、图形
对Elasticsearch的集群状态监控
它还提供了一个开发控制台（DevTools），在其中对Elasticsearch的Restful的API接口提供了语法提示

安装Elasticsearch

1	docker load -i elasticsearch.tar

1	docker pull elasticsearch:7.17.16

docker run -d \
  --name elasticsearch \
  -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
  -e "discovery.type=single-node" \
  -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
  -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
  --privileged \
  --restart=always \
  --network mynet \
  --ip 172.20.0.5 \
  -p 9200:9200 \
  -p 9300:9300 \
  elasticsearch:7.17.16

为ElasticSearch设置用户名和密码

1	sudo docker exec -it elasticsearch bash

1	cd /usr/share/elasticsearch/config

1
2
3

echo "xpack.security.enabled: true
xpack.license.self_generated.type: basic
xpack.security.transport.ssl.enabled: true" >> elasticsearch.yml

exit

1	sudo docker restart elasticsearch

设置用户名和密码

1	sudo docker exec -it elasticsearch bash

1	./bin/elasticsearch-setup-passwords interactive

root@f6b93f64adc4:/usr/share/elasticsearch# ./bin/elasticsearch-setup-passwords interactive

Initiating the setup of passwords for reserved users elastic,apm_system,kibana,kibana_system,logstash_system,beats_system,remote_monitoring_user.

You will be prompted to enter passwords as the process progresses.

Please confirm that you would like to continue [y/N]

如果确定开启密码的话，需要设置以下六个账户的密码（建议设置成一样的）

输入 y，接着分别为六个用户设置密码

exit

1	sudo docker restart elasticsearch

安装Kibana

1	docker load -i kibana.tar

1	docker pull kibana:7.17.16

docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200 \
--restart=always \
--network mynet \
--ip 172.20.0.6 \
-p 5601:5601  \
kibana:7.17.16

在 kibana 容器中指定访问 ElasticSearch 的用户名和密码

1	sudo docker exec -it kibana bash

1 2	echo -e '\nelasticsearch.username: "elastic"' >> /usr/share/kibana/config/kibana.yml echo -e 'elasticsearch.password: "123456"\n' >> /usr/share/kibana/config/kibana.yml

exit

1	sudo docker restart kibana

安装IK分词器

方案一：在线安装

1	docker exec -it es ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip

1	docker restart elasticsearch

方案二：离线安装

1	docker volume ls

1	docker volume inspect es-plugins

结果如下：

[

{

“CreatedAt”: “2024-11-06T10:06:34+08:00”,

“Driver”: “local”,

“Labels”: null,

“Mountpoint”: “/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data”,

“Name”: “es-plugins”,

“Options”: null,

“Scope”: “local”

}

]

1	cd /var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data

1	docker restart elasticsearch

使用IK分词器

IK分词器包含两种模式：

ik_smart：智能语义切分
ik_max_word：最细粒度切分

我们在Kibana的DevTools上来测试分词器，首先测试Elasticsearch官方提供的标准分词器：

POST /_analyze
{
  "analyzer": "standard",
  "text": "黑马程序员学习java太棒了"
}

结果如下：

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "黑",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 1,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "马",
      "start_offset" : 1,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "程",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 3,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "序",
      "start_offset" : 3,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 3
    },
    {
      "token" : "员",
      "start_offset" : 4,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 4
    },
    {
      "token" : "学",
      "start_offset" : 5,
      "end_offset" : 6,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 5
    },
    {
      "token" : "习",
      "start_offset" : 6,
      "end_offset" : 7,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 6
    },
    {
      "token" : "java",
      "start_offset" : 7,
      "end_offset" : 11,
      "type" : "<ALPHANUM>",
      "position" : 7
    },
    {
      "token" : "太",
      "start_offset" : 11,
      "end_offset" : 12,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 8
    },
    {
      "token" : "棒",
      "start_offset" : 12,
      "end_offset" : 13,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 9
    },
    {
      "token" : "了",
      "start_offset" : 13,
      "end_offset" : 14,
      "type" : "<IDEOGRAPHIC>",
      "position" : 10
    }
  ]
}

可以看到，标准分词器智能1字1词条，无法正确对中文做分词。

我们再测试IK分词器：

POST /_analyze
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text": "黑马程序员学习java太棒了"
}

执行结果如下：

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "黑马",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "程序员",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "学习",
      "start_offset" : 5,
      "end_offset" : 7,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "java",
      "start_offset" : 7,
      "end_offset" : 11,
      "type" : "ENGLISH",
      "position" : 3
    },
    {
      "token" : "太棒了",
      "start_offset" : 11,
      "end_offset" : 14,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 4
    }
  ]
}

拓展词典

随着互联网的发展，“造词运动”也越发的频繁。出现了很多新的词语，在原有的词汇列表中并不存在。比如：“泰裤辣”，“传智播客” 等。

IK分词器无法对这些词汇分词，测试一下：

POST /_analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "传智播客开设大学,真的泰裤辣！"
}

结果：

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "传",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 1,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "智",
      "start_offset" : 1,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "播",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 3,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "客",
      "start_offset" : 3,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 3
    },
    {
      "token" : "开设",
      "start_offset" : 4,
      "end_offset" : 6,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 4
    },
    {
      "token" : "大学",
      "start_offset" : 6,
      "end_offset" : 8,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 5
    },
    {
      "token" : "真的",
      "start_offset" : 9,
      "end_offset" : 11,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 6
    },
    {
      "token" : "泰",
      "start_offset" : 11,
      "end_offset" : 12,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 7
    },
    {
      "token" : "裤",
      "start_offset" : 12,
      "end_offset" : 13,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 8
    },
    {
      "token" : "辣",
      "start_offset" : 13,
      "end_offset" : 14,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 9
    }
  ]
}

可以看到，传智播客和泰裤辣都无法正确分词。

所以要想正确分词，IK分词器的词库也需要不断的更新，IK分词器提供了扩展词汇的功能。

1）打开IK分词器config目录：

注意，如果采用在线安装的通过，默认是没有config目录的，需要把课前资料提供的ik下的config上传至对应目录。

2）在IKAnalyzer.cfg.xml配置文件内容添加：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
        <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
        <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 *** 添加扩展词典-->
        <entry key="ext_dict">ext.dic</entry>
</properties>

3）在IK分词器的config目录新建一个 ext.dic，可以参考config目录下复制一个配置文件进行修改

1
2

传智播客
泰裤辣

4）重启elasticsearch

docker restart elasticsearch

# 查看 日志
docker logs -f elasticsearch

再次测试，可以发现传智播客和泰裤辣都正确分词了：

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "传智播客",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "开设",
      "start_offset" : 4,
      "end_offset" : 6,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "大学",
      "start_offset" : 6,
      "end_offset" : 8,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "真的",
      "start_offset" : 9,
      "end_offset" : 11,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 3
    },
    {
      "token" : "泰裤辣",
      "start_offset" : 11,
      "end_offset" : 14,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 4
    }
  ]
}

总结

分词器的作用是什么？

创建倒排索引时，对文档分词
用户搜索时，对输入的内容分词

IK分词器有几种模式？

ik_smart：智能切分，粗粒度
ik_max_word：最细切分，细粒度

IK分词器如何拓展词条？如何停用词条？

利用config目录的IkAnalyzer.cfg.xml文件添加拓展词典和停用词典
在词典中添加拓展词条或者停用词条

seata安装与配置

1	docker pull seataio/seata-server:1.5.2

上传seata配置文件

docker run --name seata \
-p 8099:8099 \
-p 7099:7099 \
-e SEATA_IP=$(hostname -I | awk '{print $1}') \
-v ./seata:/seata-server/resources \
--privileged=true \
--restart=always \
--network mynet \
--ip 172.20.0.7 \
-d \
seataio/seata-server:1.5.2

RabbitMQ安装

1	docker pull rabbitmq:3.8-management

1	docker pull rabbitmq:management

docker run \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=rabbitmq \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456 \
 -v mq-plugins:/plugins \
 --name rabbitmq \
 --hostname rabbitmq \
 -p 15672:15672 \
 -p 5672:5672 \
 --restart=always \
 --network mynet\
 --ip 172.20.0.8 \
 -d \
 rabbitmq:3.8-management

docker run \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=rabbitmq \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456 \
 -v mq-plugins:/plugins \
 --name rabbitmq \
 --hostname rabbitmq \
 -p 15672:15672 \
 -p 5672:5672 \
 --restart=always \
 --network mynet\
 --ip 172.20.0.8 \
 -d \
 rabbitmq:management

DelayExchange插件安装

1	docker volume inspect mq-plugins

结果如下：

[
    {
        "CreatedAt": "2024-06-19T09:22:59+08:00",
        "Driver": "local",
        "Labels": null,
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/mq-plugins/_data",
        "Name": "mq-plugins",
        "Options": null,
        "Scope": "local"
    }
]

1	cd /var/lib/docker/volumes/mq-plugins/_data

1	docker exec -it rabbitmq rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange

minio安装

1	docker pull minio/minio

1 2	mkdir -p /usr/local/soft/minio/config mkdir -p /usr/local/soft/minio/data

docker run --name minio \
     --net=mynet \
     --ip 172.20.0.9 \
     -p 9000:9000 -p 9001:9001 \
     -d --restart=always \
     -e "MINIO_ROOT_USER=minio" \
     -e "MINIO_ROOT_PASSWORD=minio_123456" \
     -v /usr/local/soft/minio/data:/data \
     -v /usr/local/soft/minio/config:/root/.minio \
     minio/minio server \
     /data --console-address ":9001" --address ":9000"

RocketMQ安装

1	docker pull apache/rocketmq:5.3.0

sudo docker run -d \
--privileged=true \
--restart=always \
--name rmqnamesrv \
--network mynet \
--ip 172.20.0.10 \
-p 9876:9876  \
-v /usr/local/soft/rocketmq/nameserver/logs:/home/rocketmq/logs \
-v /usr/local/soft/rocketmq/nameserver/bin/runserver.sh:/home/rocketmq/rocketmq-5.3.0/bin/runserver.sh \
-e "MAX_HEAP_SIZE=256M" \
-e "HEAP_NEWSIZE=128M" \
apache/rocketmq:5.3.0 sh mqnamesrv

docker run -d \
--restart=always \
--name rmqbroker \
--network mynet \
--ip 172.20.0.11 \
-p 10911:10911 -p 10909:10909 \
--privileged=true \
-v /usr/local/soft/rocketmq/broker/logs:/root/logs \
-v /usr/local/soft/rocketmq/broker/store:/root/store \
-v /usr/local/soft/rocketmq/broker/conf/broker.conf:/home/rocketmq/broker.conf \
-v /usr/local/soft/rocketmq/broker/bin/runbroker.sh:/home/rocketmq/rocketmq-5.3.0/bin/runbroker.sh \
-e "MAX_HEAP_SIZE=512M" \
-e "HEAP_NEWSIZE=256M" \
apache/rocketmq:5.3.0 \
sh mqbroker -c /home/rocketmq/broker.conf

1	docker pull apacherocketmq/rocketmq-dashboard:latest

docker run -d \
--restart=always \
--name rmqdashboard \
--network mynet \
--ip 172.20.0.12 \
-e "JAVA_OPTS=-Xmx256M -Xms256M -Xmn128M -Drocketmq.namesrv.addr=rmqnamesrv:9876 -Dcom.rocketmq.sendMessageWithVIPChannel=false" \
-p 8180:8080 \
apacherocketmq/rocketmq-dashboard

Java应用安装

jar包、Dockerfile文件，放到同一个目录上传

# 基础镜像
FROM adoptopenjdk/openjdk8:jre8u-nightly
# 设定时区
ENV TZ=Asia/Shanghai
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
# 拷贝jar包
COPY blink_backend.jar /app.jar
# 入口
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]

1	docker build -t 镜像名_backend .

1	docker run -d --name 容器名-backend -p 7070:7070 镜像名_backend --network mynet

nginx应用安装

1	docker pull nginx

docker run -d \
  --name 容器名-nginx \
  -p 8787:8787 \
  -p 8788:8788 \
  --network mynet \
  -v /usr/local/soft/容器名_nginx/html:/usr/share/nginx/html \
  -v /usr/local/soft/容器名_nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf \
  nginx

部署

cd /usr/local/soft/shopping/shopping_backend/
docker build -t shopping_backend .
docker run -d \
  --name shopping-backend \
  --network mynet \
  --ip 172.20.0.13 \
  -p 808:808 \
  --restart=always \
  shopping_backend

docker pull nginx
docker run -d \
  --name shopping-nginx \
  --network mynet \
  --ip 172.20.0.14 \
  -p 1808:1808 \
  -p 2808:2808 \
  -v /usr/local/soft/shopping/shopping_nginx/html:/usr/share/nginx/html \
  -v /usr/local/soft/shopping/shopping_nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf \
  --restart=always \
  nginx

cd /usr/local/soft/sky/sky_backend/
docker build -t sky_backend .
docker run -d \
  --name sky-backend \
  --network mynet \
  --ip 172.20.0.15 \
  -p 8081:8081 \
  --restart=always \
  sky_backend

docker run -d \
  --name sky-nginx \
  --network mynet \
  --ip 172.20.0.16 \
  -p 81:81 \
  -v /usr/local/soft/sky/sky_nginx/html:/usr/share/nginx/html \
  -v /usr/local/soft/sky/sky_nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf \
  --restart=always \
  nginx

cd /usr/local/soft/xk/xk_backend/
docker build -t xk_backend .
docker run -d \
  --name xk-backend \
  --network mynet \
  --ip 172.20.0.17 \
  -p 8082:8082 \
  --restart=always \
  xk_backend

docker run -d \
  --name xk-nginx \
  --network mynet \
  --ip 172.20.0.18 \
  -p 82:82 \
  -v /usr/local/soft/xk/xk_nginx/html:/usr/share/nginx/html \
  -v /usr/local/soft/xk/xk_nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf \
  --restart=always \
  nginx

cd /usr/local/soft/blink/blink_backend/
docker build -t blink_backend .
docker run -d \
  --name blink-backend \
  --network mynet \
  --ip 172.20.0.19 \
  -p 7070:7070 \
  --restart=always \
  blink_backend

docker run -d \
  --name blink-nginx \
  --network mynet \
  --ip 172.20.0.20 \
  -p 8787:8787 \
  -p 8788:8788 \
  -v /usr/local/soft/blink/blink_nginx/html:/usr/share/nginx/html \
  -v /usr/local/soft/blink/blink_nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf \
  --restart=always \
  nginx

cd /usr/local/soft/chat/chat_backend/
docker build -t chat_master .
docker run -d \
  --name chat-master \
  --network mynet \
  --ip 172.20.0.21 \
  -p 8088:8088 \
  --restart=always \
  chat_master

docker run -d \
  --name chat-nginx \
  --network mynet \
  --ip 172.20.0.22 \
  -p 810:810 \
  -p 820:820 \
  -v /usr/local/soft/chat/chat_nginx/html:/usr/share/nginx/html \
  -v /usr/local/soft/chat/chat_nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf \
  --restart=always \
  nginx

cd /usr/local/soft/blog/blog_backend/
docker build -t blog_backend .
docker run -d \
  --name blog-backend  \
  --network mynet \
  --ip 172.20.0.23 \
  -p 8800:8800 \
  --restart=always \
  blog_backend

docker run -d \
  --name blog-nginx \
  --network mynet  \
  --ip 172.20.0.24 \
  -p 380:380 \
  -p 390:390 \
  --restart=always \
  -v /usr/local/soft/blog/blog_nginx/html:/usr/share/nginx/html \
  -v /usr/local/soft/blog/blog_nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf \
  nginx

cd /usr/local/soft/source/source_backend/
docker build -t source-admin .
docker run -d \
  --name source-admin \
  --network mynet \
  --ip 172.20.0.25 \
  -p 8087:8087 \
  --restart=always \
  source-admin

docker run -d \
  --name source-nginx \
  --network mynet \
  --ip 172.20.0.26 \
  -p 2828:2828 \
  -v /usr/local/soft/source/source_nginx/html:/usr/share/nginx/html \
  -v /usr/local/soft/source/source_nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf \
  --restart=always \
  nginx

cd /usr/local/soft/im/im-platform/
docker build -t im_platform .
docker run -d \
  --name im-platform \
  --network mynet \
  --ip 172.20.0.27 \
  -p 8888:8888 \
  --restart=always \
  im_platform

cd /usr/local/soft/im/im-server/
docker build -t im_server .
docker run -d \
  --name im-server \
  --network mynet \
  --ip 172.20.0.28 \
  -p 8878:8878 \
  --restart=always \
  im_server

cd /usr/local/soft/im/admin_backend/
docker build -t im-admin .
docker run -d \
  --name im-admin \
  --network mynet \
  --ip 172.20.0.29 \
  -p 8889:8889 \
  --restart=always \
  im-admin

docker run -d \
  --name im-nginx \
  --network mynet \
  --ip 172.20.0.30 \
  -p 281:280 \
  -v /usr/local/soft/im/web_nginx/html:/usr/share/nginx/html \
  -v /usr/local/soft/im/web_nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf \
  --restart=always \
  nginx

# 启动
systemctl start nginx.service
# 开机启动
systemctl enable nginx.service
# 取消开机启动
systemctl disable nginx.service
# 停止
systemctl stop nginx.service
# 重启
systemctl restart nginx.service
# 查看进程
ps -ef | grep nginx

cd /usr/local/soft/charge/charge_backend/
docker build -t charge-gateway .
docker run -d \
  --name charge-gateway \
  --network mynet \
  --ip 172.20.0.31 \
  -p 8080:8080 \
  --restart=always \
  charge-gateway

docker build -t charge-visual-monitor .
docker run -d \
  --name charge-visual-monitor \
  --network mynet \
  --ip 172.20.0.32 \
  -p 9100:9100 \
  --restart=always \
  charge-visual-monitor

docker build -t charge-modules-gen .
docker run -d \
  --name charge-modules-gen \
  --network mynet \
  --ip 172.20.0.33 \
  -p 9202:9202 \
  --restart=always \
  charge-modules-gen

docker build -t charge-modules-job .
docker run -d \
  --name charge-modules-job \
  --network mynet \
  --ip 172.20.0.34 \
  -p 9203:9203 \
  --restart=always \
  charge-modules-job

docker build -t charge-auth .
docker run -d \
  --name charge-auth \
  --network mynet \
  --ip 172.20.0.35 \
  -p 9200:9200 \
  --restart=always \
  charge-auth

docker build -t charge-modules-system .
docker run -d \
  --name charge-modules-system \
  --network mynet \
  --ip 172.20.0.36 \
  -p 9201:9201 \
  --restart=always \
  charge-modules-system

docker build -t charge-modules-file .
docker run -d \
  --name charge-modules-file \
  --network mynet \
  --ip 172.20.0.37 \
  -p 9300:9300 \
  --restart=always \
  charge-modules-file

docker build -t charge-modules-admin .
docker run -d \
  --name charge-modules-admin \
  --network mynet \
  --ip 172.20.0.38 \
  -p 9204:9204 \
  --restart=always \
  charge-modules-admin

docker run -d \
  --name charge-nginx \
  --network mynet \
  --ip 172.20.0.39 \
  -p 800:800 \
  -v /usr/local/soft/charge/charge_nginx/html:/usr/share/nginx/html \
  -v /usr/local/soft/charge/charge_nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf \
  --restart=always \
  nginx

宝塔

1Panel

SSH连接

虚拟机网络配置

解压文件

Docker安装

Docker命令集

修改DNS

解除端口占用

网络

创建网络

安装wget 下载地址

安装Python、pip

安装speedtest-cli 网络测速

fps客户端配置

启动文件目录格式的elasticsearch

java应用部署

MySQL容器

Redis安装

安装nacos

elastic技术栈

安装Elasticsearch

为ElasticSearch设置用户名和密码

安装Kibana

在 kibana 容器中指定访问 ElasticSearch 的用户名和密码

安装IK分词器

使用IK分词器

拓展词典

总结

seata安装与配置

RabbitMQ安装

minio安装

RocketMQ安装

Java应用安装

nginx应用安装

部署

谢谢你请我吃冰淇淋~~

联系我: